最近一段巴菲特去年接受采访的资料被公布，当时他提及了对AI技术的忧虑。他说：“人工智能既有巨大的造福潜力，也有巨大的危害潜力。”他还表示，即便是最聪明、最懂这项技术的人，也承认他们不知道它会走向哪里。而这种不确定性正是他老人家所担忧。无独有偶，最近迈克尔·伯里再次借用巴菲特的话，点出AI赛道的泡沫。
巴菲特的观点显然已经跳出了单纯股市投资的范畴，是以更加宏观的视角在看待AI技术革命后，人类世界将会面对怎样的风险。
鉴于股神长年累月所积攒下的“风险控制”和独到眼光的美誉，我们应该重视这些论点，甚至不妨将其看做是巴菲特的某种预言或者警告。
另一方面，在资本市场，对人工智能赛道大规模资本支出的质疑声一直在持续。
因提前洞察美国次贷泡沫，在电影《大空头》中被深入刻画，从而成名的著名投资人迈克尔·伯里一向对AI泡沫颇为警觉。
最近他在一档对话节目中再次引述了巴菲特的“老段子”来印证他的逻辑。
他引用巴菲特当年复盘他早年并不成功地投资过美国巴尔的摩一家百货商店时说过的例子。
当时那家百货商店跟着街对面的竞争对手一样投入巨额资金安装自动扶梯，最后两家百货公司都没有因为自动扶梯而增长业绩，相反还都要背负上额外的成本支出。因为整个价值链并未有实质的提升，只是让本来就要来购物的消费者体验感增强了。
迈克尔·伯里认为，科技公司巨额的人工智能投入未必能为它们整个供应链带来价值增长，对算力中心的数万亿美元的资本支出没有明确的实体经济利用路径，这令人担忧。
当然他最“看空”的依然是以英伟达为首的AI芯片供应商，认为这些公司高耗能、高价格重资产型的产品是落后的方案，科技公司应该更关注那些细分的“小”语言模型和用于特定用途的定制化专用集成电路（ASIC）。这样才符合利益最大化的目标。
巴菲特的危险预言和伯里的担忧警报，两件事交织在一起，其实就点出了人工智能赛道所面临的巨大风险：一是来自治理方面的问题，人类社会是否会因为忌惮AI的危险而主动降速或者抑制AI技术的野蛮发展？二是来自行业性的泡沫，科技巨头那么多钱投下去建算力中心，搞更先进的大模型，能否真正创造价值？
在盲目操作跟进那些涨势很高的芯片股、AI股等热门概念之前，投资者应该深刻研究上述这两个问题。
“AI霸权时代”
图灵在20世纪50年代对智能机器（Thinking Machine）的预言为人工智能（Artificial Intelligence）后来的发展奠定了哲学基础。20世纪80年代和21世纪初，神经网络学科的先驱为生成式模型铺平了道路。
接着，2010年代深度学习的蓬勃发展推动了自然语言处理（NLP）、图像和文本生成以及通过图像分割进行医学诊断等领域的重大进步，从而扩展了人工智能的多模态能力。
这些进步最终促成了当前的人工智能技术飞跃，AI似乎无所不能，但又将引领我们走向何方呢？
有一点是肯定的，AI技术正在以超出想象的速度发展。这不是我个人的论断，而是来自AI领域的重要话事人之一马斯克的观点。
在最近一档深度访谈节目中，他提到：今年通用人工智能（AGI）就会实现。而到2030年，人工智能将超过所有人类智能的总和。届时，配备了超高AI计算能力的人形机器人甚至可以完成类似精密外科手术这样的工作，甚至超过人类医生水平。
他预测，当AI发展到一定程度，将能提出人类“甚至无法理解的问题”，并在智力比赛中完胜人类，甚至让人“不知道为何会输”。
他的上述论断有两个重要背景参考作为辅助：（1）马斯克旗下公司xAI拥有Grok这个当前性能排在前列的大模型，他本人深知行业内幕；（2）他还通过特斯拉持续投入AI芯片和自有算力中心等硬件研发领域，深刻掌握了整个产业链的动态信息。
假设他的话可以被作为重要参考来源，那么我们将很可能看到“AI霸权时代”的来临，主要体现在AI的“智慧霸权”上。
很简单的逻辑，一旦这个地球上最聪明的“智能体”不是人类了，会发生什么？更惊悚的是根据马斯克的“乐观估计”，这在未来几年后就可能发生。
